广州首批！20台九识智能无人车获市级道路测试许可4条道路48公里测试效率提升40%

2026-02-06 12:36:53　　点击量：

　　广州首批！20台九识智能无人车获市级道路测试许可，4条道路4.8公里测试效率提升40%

　　当人们还在热议自动驾驶出租车Robotaxi何时能载客时，一批没有驾驶舱、长相“呆萌”的无人小车，已经率先拿到了在广州合法上路的“身份证”。

　　它们承载的不是乘客，而是更实际的使命快递包裹。

　　这标志着，在中国最具商业活力的城市之一，自动驾驶技术的商业化竞赛，已经在一个低速、刚需、可计算的赛道上，鸣响了发令枪。

　　（参考阅读请点击：《新华社记者：广州南沙体验无人驾驶车，“行车平稳”是最大印象》）

　　中国邮政广州市分公司与科技公司九识智能合作的20台Z系列无人物流车，正式获得市级道路测试许可，在花都区4条总长2.8至4.8公里的线路上开始测试。

　　它们的联手，绝非简单的技术测试，而是一次“场景方”与“技术方”的精准配对。

　　中国邮政的参与，提供了无可比拟的三重优势：稳定的业务流量（海量邮件包裹）、绝对的场景合法性（公共服务属性易于获得路权支持）以及深入社区的固定路线（从揽投部到社区的路径相对固定）。

　　这恰好规避了乘用自动驾驶面临的最大难题无限复杂的开放道路和难以预测的人类司机。

　　九识智能提供的模块化无人物流车，则像“乐高积木”，能灵活调整货箱，适配不同邮件品类。

　　与特斯拉、Waymo们追逐的“高速全场景”梦想相比，无人配送车走的是另一条务实路线：低速、封闭或半封闭区域、点对点固定路线。

　　技术门槛相对较低：时速一般控制在20-40公里，有更充裕的反应时间；行驶环境相对简单（社区、园区道路），突发状况远少于城市主干道。

　　安全冗余要求不同：即使发生意外，低速碰撞的严重性也远低于高速车辆，公众和监管机构的接受度更高。

　　商业模型清晰可算：替代的是人力配送员，其成本（薪资、管理、流动成本）和效率（工作时长、负重能力）有明确的对比基准，投资回报率（ROI）更容易测算。

　　因此，我们看到的是一个“农村包围城市”的战术：在技术尚不能完全征服复杂城市交通之前，先占领园区、校园、社区、机场这些“毛细血管”场景。

　　广州邮政的测试，正是将这一战术应用于“邮政快递”这一国家级民生场景的典范。

　　这次测试之所以成为“首批”，直接动力来源于2025年底实施的《广州市智能网联汽车创新发展条例》。

　　这部地方性法规，为自动驾驶车辆的上路测试、示范运营和事故责任认定提供了法律依据，打通了“车能跑”的关键一环。

　　广州的行动非常具有代表性。它与北京（亦庄）、上海（浦东）等地形成了一种“差异化竞赛”格局：

　　北京亦庄侧重“全栈生态”和乘用车Robotaxi的规模运营（如萝卜快跑、小马智行）。

　　上海高举高打，通过“模速智行”计划，瞄准L4级大规模客运和货运的宏伟目标。

　　广州则显得更加“务实与灵活”，一方面支持文远知行、小马智行等头部Robotaxi企业，另一方面也大力推动如祺出行等本土平台，同时像本次一样，在物流、环卫等低速商用场景快速发放许可，鼓励“百花齐放”。

　　这种格局表明，中国自动驾驶的发展已从单纯的技术研发竞赛，进入“城市级应用生态”的竞争阶段。

　　谁能为创新技术提供最丰富的场景、最友好的法规和最高效的审批，谁就能吸引产业集聚，赢得未来。

　　这20台无人小车在花都区的测试，是一个微小的起点，但指向一个巨大的未来。当无人配送网络成熟后，它改变的远不止“快递更快一点”。

　　大型分拨中心通过无人重卡连接（类似上海洋山港的规划），片区中转站由中型无人车负责接驳，最后“最后一公里”乃至“最后一百米”则由这些小型无人车完成。

　　更深层的影响在于，它将缓解劳动力结构变化对物流行业的冲击，并将人力从重复、枯燥的搬运工作中解放出来，转向更复杂的客户服务、异常处理和技术运维岗位。

　　当然，挑战依然存在：恶劣天气下的可靠性、复杂人车混行路况的应对能力、公众互动（如取件）的体验优化、成本与规模的平衡等等，都需要在测试中一一解决。

　　这场竞赛的胜负手，或许不在于谁家的传感器更精密、算法更复杂，而在于谁最先找到技术与社会成本、法规安全与商业效率之间那个完美的平衡点。

　　这些穿梭于街头巷尾的“快递小哥”，或许正是那个敲开自动驾驶时代大门的最先听到的，笃实的敲门声。

　　原文标题:广州首批！20台九识智能无人车获市级道路测试许可，4条道路4.8公里测试效率提升40%

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