山东大学申请基于混合深度学习的电力系统负荷预测专利提升了预测精度、稳定性与计算效率

2026-02-06 12:33:00　　点击量：

　　国家知识产权局信息显示，山东大学;济南海颐软件有限公司申请一项名为“基于混合深度学习架构的电力系统负荷预测方法及系统”的专利，公开号CN121457847A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明属于智能电网技术领域，提供了基于混合深度学习架构的电力系统负荷预测方法及系统，其技术方案为结合电力系统负荷序列嵌入，分别在时域分支和频域分支中捕获电力系统负荷序列的特征，融合得到双域融合特征；基于双域融合特征，对内生变量和外生变量联合建模，得到融合外生变量信息的双域融合特征；基于融合外生变量信息的双域融合特征，引入Bi‑Mamba编码，得到融合全局依赖与局部动态的电力系统负荷序列表示；将融合全局依赖与局部动态的电力系统负荷序列表示和融合外生变量信息的双域融合特征行残差连接和归一化处理后输入至预测头，生成未来时刻的多步电力负荷预测序列。提升了预测精度、稳定性与计算效率。

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